Anthropic déploie MCP : Une nouvelle ère pour l'IA connectée aux applications

Anthropic dévoile Model Context Protocol (MCP), une norme open source qui révolutionne la connexion entre l’IA et les applications professionnelles. Ce protocole standardisé facilite l’accès des modèles comme Claude aux données externes, ouvrant la voie à des assistants intelligents véritablement intégrés aux flux de travail.

Un problème persistant : l’isolement des IA

Les modèles de langage comme Claude, ChatGPT ou Gemini brillent dans la conversation, mais souffrent d’un problème majeur : ils restent isolés des outils métier. Que ce soit pour la gestion de code, la consultation de bases de données ou l’interaction avec des outils comme Slack, les intégrations restent spécifiques et complexes à maintenir. Cette fragmentation limite les capacités des IA et freine leur adoption dans le monde professionnel.

Avec MCP, Anthropic propose une solution universelle qui simplifie la connexion entre les IA et les applications existantes.

MCP : Un protocole ouvert pour connecter Claude aux applications

MCP est un protocole ouvert qui permet aux développeurs de créer des connecteurs standards entre les modèles d’IA et divers services numériques. Concrètement, MCP repose sur une architecture client-serveur :

• Serveurs MCP : ils exposent des sources de données ou des fonctionnalités spécifiques (ex. accès aux fichiers Google Drive, gestion des messages Slack, consultation de bases de données Postgres).
• Clients MCP : des applications IA comme Claude Desktop peuvent s’y connecter pour récupérer du contexte et effectuer des actions.

L’objectif est de simplifier l’intégration des IA aux outils professionnels sans nécessiter d’intégrations personnalisées complexes.

Fleur MCP : une interface pour démocratiser les connexions

Si MCP reste une technologie puissante, sa mise en place technique peut rebuter les non-développeurs. C’est là qu’intervient Fleur MCP, une application développée par une équipe indépendante.

Fleur fonctionne comme un App Store de connecteurs MCP : au lieu de coder manuellement les intégrations, les utilisateurs peuvent installer des connecteurs en un clic. Quelques exemples disponibles :

• GitHub : consultation de dépôts, création de tickets, commentaires de code ;
• Browser : navigation web automatisée, remplissage de formulaires ;
• Slack : récupération et résumé de conversations ;
• Obsidian : recherche et gestion de notes personnelles.

Fleur n’est pour l’instant disponible que sur macOS, mais son potentiel pourrait accélérer l’adoption de MCP.

Des usages concrets et prometteurs

Des entreprises comme Block ou Apollo ont déjà adopté MCP pour connecter leurs systèmes internes à Claude. Parmi les cas d’usage les plus prometteurs :

• Développement logiciel : génération et analyse de code avec GitHub.
• Automatisation des tâches : interaction directe avec les outils de gestion de projet comme Linear.
• Recherche d’informations : navigation web automatisée et récupération de données pertinentes.

Grâce à MCP, les modèles d’IA ne sont plus de simples boîtes de dialogue. Ils peuvent agir, interagir avec les applications et automatiser des flux de travail.

Vers une IA plus autonome et intégrée

Avec MCP, Anthropic adopte une approche modulaire, similaire à Unix : au lieu de développer une IA qui sait tout faire, l’objectif est de connecter l’IA aux bons outils.

On peut imaginer qu’à l’avenir, Claude pourra :

• Réserver un Uber.
• Gérer un agenda professionnel.
• Superviser un projet complet sur GitHub et Slack.

Cette évolution pourrait bien marquer un tournant majeur dans l’utilisation des IA conversationnelles. Grâce à MCP et Fleur, Claude devient plus qu’un assistant : il se transforme en véritable opérateur numérique.